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Computer-image processing becomes more and more important in the analysis of data in biological and agricultural research and practice. However, robust image processing is highly de pendent on the histogram analysis algorithms used and the quality of the data being processed. The algorithm presented here aims to improve the accuracy of the classification of image data generated under complex boundary situations and inconsistent lighting conditions. Using the example of the determination of nitrogen content of tomato leaves and the qualitative determination of starch con tent of apples on the basis of color image processing, we showed that the developed algorithm is able to perform a robust classification and represents an improvement to simple histogram analysis.
Although laser treatments have shown improvements in rooting, a detailed understanding of the effects of laser wounds during rooting has not been possible by traditional evaluation methods. In order to morphologically analyze the rooting development exposed to laser treatments, the construction of a hydroponic propagation system that included a monitoring equipment commanded by a microcontroller and programmed by the HALCON software has been carried out. By this system, timelapse videos registered the entire process of adventitious rooting. Results revealed how wounding influences the spatial positioning of adventitious roots depending on laser pattern and tissue removal.
Das hier vorgestellte kontaktlose Messverfahren nutzt einen chromatisch konfokalen Sensor. In unseren Versuchen haben wir das aus der Industrie kommendeVerfahren im Labormaßstab auf Blattdickenmessungen adaptiert. Die Pflanzenprobe wird dabei zwischen zwei gegenüberliegende Messköpfegebracht, die optisch über die Reflexion der eingebrachten und spektral aufgefächerten Strahlung die Blattdicke, nahezu unabhängig von der Blattoberflächenbeschaffenheit mit einer Auflösung im einstelligen Mikrometer-Bereich darstellen. Somit lassen sich Veränderungen der Blattdicke dynamisch, präzise und nahezu ohne Beeinflussung des Wachstums der Pflanze messen. In Versuchen haben wir das Verfahren im Vergleich zu konventionellen Blattdickensensoren getestet und Vor- und Nachteile herausgearbeitet.
Eine rechtzeitige Erkennung von Trockenstress trägt zur Verbesserung der Bewässerungseffizienz bei. Hierbei sind kontaktlose Verfahren derzeit Gegenstand der Forschung, weil sie das Potential besitzen, schnell, direkt und in größerer Fläche den Wasserversorgungszustand der Pflanzen abzubilden. Jedoch sind die relevanten Vegetationsindizes stark vom Blattwinkel relativ zum Sensor abhängig. Somit sind Vegetationsindizes nicht nur vom Wasserversorgungszustand bestimmt, sondern auch vom momentanen Habitus. Um den Einfluss des Blattwinkels zu quantifizieren, wurden drei Vegetationsindizes an Blättern von Malus domestica, Fuchsia cv. und Impatiens x hawkeri getestet. Dabei erfolgte der Versuchsaufbau so, dass eine gleichzeitige Messung des relativen Wassergehalts, der Blattdicke und der Vegetationsindizes aus einem variierbaren Betrachtungswinkel in einem Zeitverlauf durchgeführt werden konnte. Die Ergebnisse zeigen eine starke Korrelation zwischen Wassergehalt und Blattdicke sowie eine starke Korrelation zwischen Wassergehalt und allen Vegetationsindizes bei horizontaler Blattstellung.
The study of laser wounding in rose cuttings has helped to identify relevant aspects that wounded regions have to bring a positive effect on root stimulation. Nevertheless, a detailed understanding of the dynamic effects of laser wounds during rooting is not possible by traditional methods. To analyze the morphological development of rooting exposed to laser treatments, a hydroponic propagation chamber was constructed that included an internal monitoring system. Through this system, time-lapse videos recorded the entire adventitious rooting process. Results revealed how wounding influences spatial positioning of adventitious roots, depending on factors such as laser pattern, tissue removal, and the location of buds and leaves. A comparison of root distribution in terms of percentage, performed with both, the image analysis and the manual method, showed the same root growth trend with slight differences in the percentages obtained by both methods.