Ein Framework für den Einsatz generativer KI-Modelle zur Erzeugung von Lebensmittelverpackungsdesigns
- Generative Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Gestaltung von Lebensmittelverpackungsdesigns. Bildgenerierungsmodelle wie Stable Diffusion sind dafür trainiert, möglichst vielfältige Bilder zu erzeugen. Das stellt eine Herausforderung dar, wenn spezifische Designs für Lebensmittelverpackungen benötigt werden. Es müssen zahlreiche Anforderungen, wie etwa die Markenkohärenz, eingehalten werden, während gleichzeitig ein individuelles Design erstellt werden soll. Das dargestellte Framework nutzt Techniken wie Few-Shot Fine-Tuning und ControlNet, um spezifische Objekte und Designelemente in die Modelle zu integrieren. Mit zusätzlichen Funktionen wie Inpainting können die erzeugten Designs weiter verbessert werden. Auf diese Weise können Lebensmittelverpackungsdesigns erzeugt werden, die sowohl mit der Markenidentität übereinstimmen als auch individuellen Charakter haben.
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| Author: | Erik Hömmen, Nicolas MesethORCiD, Philipp ZmijewskiORCiD |
|---|---|
| Title (German): | Ein Framework für den Einsatz generativer KI-Modelle zur Erzeugung von Lebensmittelverpackungsdesigns |
| URN: | urn:nbn:de:bsz:959-opus-67621 |
| DOI: | https://doi.org/10.48769/opus-6762 |
| Document Type: | Article |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2024 |
| Release Date: | 2024/11/28 |
| Tag: | Artificial intelligence; Diffusion models; Food packaging design; Stable diffusion |
| Page Number: | 9 |
| Faculties: | Fakultät AuL |
| DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Review Status: | Veröffentlichte Fassung/Verlagsversion |