Weitverkehrsfunk-Vernetzung für landwirtschaftliche Anwendungsfälle : LoRaWAN und NB-IoT für Unterflursensoren im Precision Farming

Dieser Beitrag vergleicht die Nutzbarkeit der Funkstandards Narrowband-IoT (NB-IoT) und Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) zur Datenübertragung von Sensoren, die in den Boden eingebracht sind. Zur Messung der Empfangsqualität wurde jeweils ein mit den Funktechnologien ausgestattetes Sensorboard in Tiefen von bis zu 60 cm in eine landwirtschaftliche Fläche eingebracht und wieder mit Erdreich bedeckt. Dabei wurden Signalstärke (RSSI) und Signal-Rausch-Abstand (SNR) ermittelt. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl NB-IoT als auch LoRaWAN eine ausreichende Bodendurchdringung besitzen und damit eine zuverlässige Kommunikation mit Bodensensoren ermöglichen. Die Auswahl kann abhängig von der Komplexität des Anwendungsszenarios und dem Kostenaufwand erfolgen. Kombiniert mit einer energieeffizienten Elektronik und passender Bodensensorik sind bei vertretbarem Kostenrahmen neue Einsatzgebiete für Precision-Farming erschließbar.

Metadaten
Author:	Maximilian Haverkamp, Alexander Grunwald, Clemens Westerkamp ORCiD, Marco Schaarschmidt ORCiD
Title (German):	Weitverkehrsfunk-Vernetzung für landwirtschaftliche Anwendungsfälle : LoRaWAN und NB-IoT für Unterflursensoren im Precision Farming
URL:	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31876
ISBN:	978-3-88579-693-0
Parent Title (German):	Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft : Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier : Referate der 40. GIL-Jahrestagung 17.-18. Februar 2020 Campus Weihenstephan, Freising
Publisher:	Gesellschaft für Informatik e.V.
Place of publication:	Bonn
Document Type:	Conference Proceeding
Language:	German
Year of Completion:	2020
Release Date:	2024/08/06
First Page:	97
Last Page:	102
Faculties:	Fakultät IuI
DDC classes:	000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Review Status:	Peer Reviewed

Open Access