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Smart Checkpots – Optimierung der digitalen Bildanalyse für ein automatisiertes Schädlingsmonitoring im Gewächshaus

  • Dieser Tagungsbeitrag präsentiert die Maßnahmen zur Optimierung der Binarisierung der Bilddatensätze durch Belichtungsvariation, Farbraumtransformationen und Noise Reduction bei der digitalen Analyse. Es wurden spektralanalytische Vermessungen von vier Schadinsekten (Thrips, Weiße Fliege, Trauermücke, Zikade) und der verwendeten Gelbkarten durchgeführt, um die Wellenlängenbereiche mit den größten Unterschieden in den Reflektionsspektra zu bestimmen. Die Ergebnisse flossen in die Farbauswahl der eingesetzten LED-Beleuchtung bei der Bilderstellung ein, um möglichst rauscharme Daten zu generieren. Mit den erstellten Bildern erfolgte eine systematische Analyse zur Binarisierung in unterschiedlichen Farbräumen, um die optimalen Farbkanäle für die Trennung der Insekten vom Hintergrund auszuwählen.

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Metadaten
Author:Johanna Vaske, Marcella Polreich, Niklas Stukenberg, Thomas RathORCiD, Waldemar Raaz
Title (German):Smart Checkpots – Optimierung der digitalen Bildanalyse für ein automatisiertes Schädlingsmonitoring im Gewächshaus
URL:https://dgg-online.org/wp-content/uploads/2024/02/Tagungsband_DGG_BHGL-2024.pdf
ISSN:1613-088X
Parent Title (German):BHGL – Schriftenreihe
Place of publication:Berlin
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Completion:2024
Creating Corporation:Bundesverband der Hochschulabsolventen/Ingenieure Gartenbau und Landschaftsarchitektur e.V. (BHGL) ; Deutsche Gartenbauwissenschaftliche Gesellschaft e.V. (DGG)
Release Date:2024/06/21
Tag:Pflanzenschutzmonitoring
Issue:36
Page Number:1
First Page:27
Note:
36. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung „Ressourcen sichern, schützen und aufbauen – Boden und Substrate im Gartenbau“, 28.02.-02.03.2024, Braunschweig

Open Access
Faculties:Fakultät AuL
DDC classes:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
Review Status:Veröffentlichte Fassung/Verlagsversion