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Datenfluss bei der Applikation der Bodenbeprobung mit dem mobilen Feldlabor „soil2data“

  • Die Digitalisierung des Bodenbeprobungsverfahrens mit einer automatisierten Generierung einer Düngeempfehlung auf Grundlage der analysierten Bodennährstoffgehalte – direkt nach Beendigung der Bodenbeprobung auf dem Acker – ist ein übergeordnetes Ziel bei der Nutzung des mobilen Feldlabors „soil2data“. Neben den Bodennährstoffanalyse-Ergebnissen sind für die Umsetzung einer automatisierten generierten Düngeempfehlung weitere Informationen notwendig. Die Quellen dieser Informationen haben einen unterschiedlichen Ursprung. Es sind Daten aus verschiedenen Quellen vom Bewirtschafter, von Dienstleistern und vom mobilen Feldlabor, welche miteinander verknüpft und synchronisiert werden müssen. Für einen automatisierten Prozessablauf zur Generierung einer Düngeempfehlung ist die Datenorganisation eine essenzielle Voraussetzung. Die Grundlage der Empfehlung sind die Tabellenwerke der offiziellen Düngeempfehlung, die bei den für die Düngung zuständigen Behörden der Bundesländer vorliegen. In dieser Publikation werden die notwendigen Daten und der Prozessdatenfluss für die Bodenbeprobung und Düngeempfehlung-Generierung beschrieben und grafisch dargestellt.

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Metadaten
Author:Vadim Riedel, Andreas Möller, Matthias Terhaag, Thomas Meyer, Daniel Mentrup, Hendrik Kerssen, Elena NajdenkoORCiD, Frank LorenzORCiD, Tino Mosler, Heinrich Tesch, Walter Peters, Stefan HinckORCiD, Arno RuckelshausenORCiD
Title (German):Datenfluss bei der Applikation der Bodenbeprobung mit dem mobilen Feldlabor „soil2data“
ISBN:978-3-88579-724-1
ISSN:1617-5468
Parent Title (German):Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme
Publisher:Köllen Druck + Verlag GmbH
Place of publication:Bonn
Editor:Christa Hoffmann, Anthony Stein, Arno Ruckelshausen, Henning Müller, Thilo Steckel, Helga Floto
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Completion:2023
Creating Corporation:Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
Release Date:2024/04/09
Tag:Bodennährstoffanalyse; Digitalisierung Bodenbeprobung; Prozessdaten; automatisch generierte Düngeempfehlung; mobiles Feldlabor soil2data
Volume:2023
Issue:43
First Page:495
Last Page:500
Note:
43. GIL-Jahrestagung 13.-14. Februar 2023, Osnabrück
Faculties:Fakultät IuI
DDC classes:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Review Status:Veröffentlichte Fassung/Verlagsversion
Collections:nur Publikationsnachweis